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技术与数据

把口径统一,才谈得上长期追踪

健康数据最难的不是采集,是让不同机构、不同年份的数据能放在一起比。这一页讲清楚我们怎么处理数据,以及 AI 与真人各自负责什么。

数据链路

五步,每一步都可追溯

检验实验室里整齐排列的试管与样本架(场景配图)
STEP 01

采集

合作实验室报告、到店体成分与体征、用户授权的手环数据、问卷与随访记录

STEP 02

归一

不同机构的单位、参考范围与项目命名统一映射,保留原始报告可追溯

STEP 03

计算

逐项评分、风险分层、趋势斜率与异常组合识别,结果写入档案版本

STEP 04

解释

模板化话术加真人复核,所有输出限定在“提示、关注、建议进一步检查”

STEP 05

呈现

仪表盘、区间条、趋势曲线、年度报告,同一份数据多种读法

原则

原始报告永不覆盖

每次检测保留原始报告与解析结果两份记录。口径调整只影响展示层,不篡改历史数据,保证多年后仍能回看当时的真实数值。

评分口径

算法是公开的,不是黑箱

评分只做一件事:把“离最优有多远”变成一个可比较的数字。它不判断病名,也不替代医生。

单项评分

  • 落在最优区间 → 100 分
  • 落在参考范围内 → 85 分
  • 高于上限 → 按偏离比例扣分,最低 40 分
  • 低于下限 → 按偏离比例扣分,最低 40 分
  • 其他情形 → 70 分,标记为需关注

总分与分层

  • 总分 = 各项评分均值,四舍五入取整
  • 高危项 = 标记偏高/偏低且单项得分 ≤50
  • 良好:总分 ≥85 且无高危项
  • 需关注:总分 ≥70 且高危项 ≤2
  • 重点:其余情形

为什么这样设计

第一,可解释。任何一个分数都能还原到具体指标和具体位置,用户问“为什么是这个分”,我们能逐项答复。

第二,不制造焦虑。分数只用于排序与分层,不用来做“健康好坏”的终审判决。真正决定动作的是分层与具体指标,不是那个圆环。

第三,前后端同口径。官网演示页的计算规则与后端服务完全一致,避免出现“官网说 82、系统说 76”的信任损耗。

最优区间须由顾问医生逐项核定后录入。前端不自行设定区间,也不根据用户数据动态改动标准。
覆盖范围

128 项指标,12 个系统分组

首期覆盖常见体检与健康管理所需的核心项目;专科深度项目按需增加,不为了凑数而堆项目。

系统分组项数关注重点
血常规 20 感染、贫血、免疫与凝血基础状态
血糖代谢 7 糖代谢、胰岛素抵抗与糖尿病前期风险
血脂 8 动脉粥样硬化与心血管风险
肝功能 12 肝细胞、胆红素、蛋白合成与胆道状态
肾功能 7 滤过功能、尿酸代谢与早期肾损伤
甲状腺 7 甲亢、甲减与自身免疫性甲状腺问题
维生素与微量元素 11 营养素储备与缺乏风险
激素与内分泌 10 压力、性激素与内分泌平衡
肿瘤标志物 10 风险筛查与动态随访(不作为确诊依据)
尿常规 12 泌尿系统、代谢与早期肾脏线索
体成分与功能 16 体型、脂肪分布、体能与心血管功能
影像与专项 8 结构性、功能性与感染筛查

项数为框架数量,实际检测组合按套餐与个体需求确定。

AI 与真人

AI 做效率,真人做判断

AI 负责

  • 报告结构化与指标归一
  • 初版解释文本与术语翻译
  • 趋势识别与异常提醒
  • 随访节奏与复查节点提醒
  • 资料检索与就诊前材料整理

真人负责

  • 确认理解:用户到底听懂没有
  • 方案调整:按口味、作息、体力改
  • 关键节点介入:异常、停滞、反复
  • 边界判断:何时该建议就医
  • 情绪支持:焦虑与放弃时的托底

我们不做“AI 医生”。AI 的输出一律标注为参考信息,涉及判断与建议的部分由具备相应资质的人员复核;系统不生成诊断结论,不推荐处方药物。

安全与合规

数据安全不是一句话,是一组措施

最小必要采集

只采集服务必需的信息;可选项明确标注为可选项,不勾选不影响基础服务。

传输与存储加密

全站 HTTPS 传输;敏感字段加密存储,访问按角色最小授权,操作留痕可审计。

官网不沉淀真实数据

官网演示区所有计算在浏览器本地完成,不上传、不存储;表单仅收集联系所需信息。

第三方边界清晰

检测由合作实验室完成,就医协助由合作机构提供,均明确告知并由用户自主选择。

可撤回与可删除

用户可撤回授权、申请删除档案;法律要求留存的记录按期限单独管理并说明。

口径与话术受控

全站禁用诊断、治愈、根治等表述;异常引导使用固定话术,避免夸大与误导。

技术说得再清楚,不如亲手试一次

在线模拟用的是真实评分规则,只是数据由你拖动产生。

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